AI로 이것저것 자동화를 돌리다 보면, 결과물보다 먼저 눈에 들어오는 게 매달 빠져나가는 요금입니다. 성능만 보고 제일 비싼 모델로 전부 돌리다가, 청구서를 보고서야 놀라는 경우도 많고요. 그런데 이 부담을 조금 덜어줄 소식이 나왔어요.
구글이 7월 21일에 제미나이 새 모델을 한 번에 셋이나 공개했습니다. 셋 다 제일 똑똑한 최상위 모델이 아니라, 반복 잡무를 싸고 빠르게 처리하는 ‘일꾼’ 라인이에요. 더 똑똑한 걸 새로 준 게 아니라, 더 싸게 굴릴 수 있는 손을 쥐여준 셈이죠.
무엇이 나왔고, 셋이 각각 어떻게 다르고, 언제 무엇을 쓰면 되는지 하나씩 정리해 볼게요.
이번에 나온 건 ‘똑똑한 모델’이 아니라 ‘싼 일꾼’
이번에 공개된 셋은 제미나이 3.6 플래시, 3.5 플래시 라이트, 3.5 플래시 사이버입니다. 이름에 모두 ‘플래시’가 붙어 있죠. 플래시는 구글이 ‘워크호스(workhorse)’, 즉 짐을 나르는 일꾼이라고 부르는 라인이에요. 어려운 판단을 맡기는 최상위 모델과 달리, 단순한 일을 빠르고 싸게 대량으로 처리하라고 만든 급입니다.
정작 많은 사람이 기다린 최상위 모델 3.5 프로는 이번에 나오지 않았어요. 블룸버그 보도에 따르면 내부 성능 기준, 특히 코딩 실력을 아직 넘기지 못해 출시가 미뤄지고 있다고 합니다. 제일 센 모델 대신, 싸고 부지런한 일꾼부터 먼저 내놓은 셈이죠.
이번 발표의 방향은 한 줄로 정리됩니다. 값은 내리고, 같은 일도 토큰을 덜 쓰게. 세 모델을 관통하는 메시지가 이거 하나예요.
3종, 각각 뭐가 다를까
3.6 플래시: 웬만한 잡무를 다 맡는 메인 일꾼
셋 중 앞으로 가장 자주 쓰게 될 모델이에요. 코딩은 물론이고 문서 정리, 데이터 읽고 요약하기, 리포트 초안 잡기처럼 양은 많지만 그렇게 어렵지는 않은 일을 두루 처리합니다.
값이 눈에 띄게 내렸어요. 결과물 100만 토큰당 요금이 9달러에서 7.5달러로 내려갔거든요. 게다가 같은 일을 시켜도 이전 모델보다 토큰을 17% 덜 씁니다.
값도 내리고 쓰는 양도 줄었으니, 실제로 나가는 비용은 두 번 얇아지는 셈이에요. 물론 구글이 직접 낸 수치라 작업마다 절감폭은 다를 수 있고요.
발표 하루 만에 깃허브 코파일럿에도 바로 들어갔습니다. 코파일럿은 개발자가 코드를 짤 때 옆에서 돕는 AI 도구인데, 새 모델이 나오자마자 실무에 투입됐다는 뜻이죠. 판단이 조금 필요하면서 물량으로 밀어야 하는 뒷단 작업이라면, 이 3.6 플래시를 기본값으로 두면 됩니다.
3.5 플래시 라이트: 판단은 거의 없는 초대량 처리기
3.6 플래시보다 한참 더 쌉니다. 결과물 100만 토큰당 2.5달러로, 3분의 1 값이에요. 대신 어려운 판단은 잘 못 해요. 그래도 빠르고 싸게 물량을 쳐내는 데는 이 모델이 제일 낫습니다.
그래서 머리 쓸 일은 적은데 건수만 많은 작업에 잘 맞아요. 상품 정보를 규격에 맞춰 뽑아내기, 쌓인 고객 리뷰를 다른 언어로 옮기기, 들어온 문의를 종류별로 분류하기 같은 일이죠. 여기서 더 아끼고 싶다면 ‘생각을 얼마나 깊게 할지’ 단계를 낮춰 비용을 한 번 더 줄일 수도 있어요.
3.5 플래시 사이버: 보안 전용이라 당장은 남 얘기
이 모델은 결이 조금 다릅니다. 코드에 숨은 보안 취약점을 찾아 고치는 일에만 따로 훈련시킨 특화 모델이거든요. 게다가 지금은 아무나 쓸 수 없어요. 정부나 구글이 신뢰하는 파트너에게만 시범 삼아 제한적으로 열린다고 합니다.
그래서 실무에서 당장 갖다 쓸 물건은 아니에요. 다만 보안처럼 좁은 영역까지 전용 모델을 따로 떼어 내놓는다는 점은 눈여겨볼 만합니다. 앞으로 용도별로 잘게 나눈 모델이 계속 나올 거라는 신호니까요.
그래서 언제 뭘 쓰면 될까
고르는 기준은 의외로 간단해요. 그 일에 ‘판단’이 얼마나 필요한지만 보면 됩니다.
- 판단이 조금 필요한 일: 코드 수정, 문서 요약, 리포트 초안이라면 3.6 플래시
- 판단이 거의 없는 일: 대량 추출, 번역, 분류, 태그 달기라면 플래시 라이트
- 진짜 창의와 전략이 걸린 일: 플래시가 아니라 더 비싼 상위 모델에 맡길 몫
핵심은 한 모델에 전부 맡기지 않는 겁니다. 일의 무게를 재서 무거운 건 비싼 모델에, 가벼운 건 싼 모델에 나눠 태우는 그림이죠.
진짜 챙길 포인트: 모델을 ‘쪼개서’ 태우기
사실 저도 처음엔 제일 좋은 모델 하나로 전부 돌렸어요. 제일 똑똑하니 뭘 맡겨도 안심이라고 생각했거든요. 그런데 한 달 요금을 열어보고서야, 리뷰 몇 줄 번역하는 일까지 최상위 모델로 돌리고 있었다는 걸 알았습니다. 굳이 비싸게 처리할 필요가 없는 일에 상위 요금을 계속 내고 있었던 거죠.
그때부터 방식을 바꿨어요. 창의나 전략이 걸린 판단만 비싼 모델에 남기고, 그 뒤에 따라오는 반복 작업은 싼 플래시급으로 하나씩 내려보내기 시작했습니다. 콘텐츠 초안 대량 생성, 리서치 요약, 댓글 응답, 상품 설명 작성처럼 양은 많고 판단은 가벼운 일이 그 대상이에요.
실무에서 바로 쓸 규칙은 하나입니다. 어차피 사람이 한 번 검수하고 넘어가는 단계부터 싼 모델로 바꿔 보는 거예요. 눈으로 확인할 텐데, 그 앞단까지 비싼 모델이 붙어 있을 이유는 없으니까요.
바꿔서 결과물이 눈에 띄게 나빠지지 않으면, 그 라인은 계속 싼 걸로 두면 됩니다. 품질이 떨어지면 그 구간만 다시 비싼 모델로 되돌리면 되고요. 이렇게 한두 단계씩만 옮겨도 같은 예산으로 처리할 수 있는 일이 꽤 늘어납니다.
값 내려가는 흐름은 계속됩니다
이번 발표는 하나의 방향을 가리켜요. 최상위 프로가 미뤄지고 싼 일꾼부터 먼저 나온 것도, 그 뒤에서 다음 세대인 제미나이 4 학습이 이미 돌고 있다는 것도, 결국 같은 신호입니다. 경쟁이 붙으면서 자동화에 드는 비용이 계속 내려가고 있다는 거죠.
저도 이 ‘쪼개 태우기’를 이제 막 익히는 중이라, 어떤 일을 어디까지 싼 모델로 내려도 되는지는 아직 하나씩 확인해 가고 있어요. 그래도 좋은 모델 하나로 전부 돌리던 때보다 같은 비용으로 해낼 수 있는 일이 늘어난 건 분명합니다.
혹시 지금 자동화를 돌리고 있다면, 사람이 어차피 검수하는 단계 하나만 골라 싼 모델로 바꿔 보세요. 그리고 다음 달 요금이 얼마나 달라지는지 비교해 보시면 좋겠어요. 그 한 번의 비교가 생각보다 큰 차이를 만들 수 있습니다.✨
3.6과 3.5, 숫자가 왜 섞여 있나요
메인 일꾼인 플래시만 3.6으로 한 단계 올라갔고, 라이트와 사이버는 아직 3.5에 머물러 있어서 그렇습니다. 숫자가 크다고 무조건 최신이자 상위라는 뜻은 아니고, 같은 세대 안에서도 급이 나뉜다고 보면 돼요.
코딩을 안 해도 이걸 알아야 하나요
직접 모델을 고를 일이 없더라도, 쓰는 자동화 도구가 안에서 어떤 모델을 돌리는지는 알아둘 만합니다. 같은 결과를 내면서 비용만 내려가는 흐름이라, 도구를 고르거나 예산을 짤 때 ‘더 싼 선택지가 생겼다’는 것만 알아도 판단에 도움이 되거든요.
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